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告別技術債的泥沼:如何透過完善的規劃與AI Vibe Coding打造穩健程式

 在軟體開發的世界裡,「技術債」(Technical Debt)是一個令人頭痛卻又無處不在的議題。它像是看不見的成本,起初微不足道,隨著時間推移卻可能累積成巨大的負擔,拖慢開發速度、增加維護成本,甚至導致專案失敗。傳統開發模式下,技術債往往因時程壓力、需求變動、或缺乏完善規劃而悄悄積累。 然而,隨著人工智慧(AI)在程式開發領域扮演的角色日益重要,一種新的開發思維正在浮現——我們稱之為「AI Vibe Coding」。這不僅僅是讓AI自動寫程式碼,更是一種以「規劃先行,協同創造」為核心的方法論。本文旨在探討,如何透過嚴謹的產品需求文件(PRD)作為地基,結合與AI的深度協作(AI Vibe Coding),有效避免技術債的產生,打造功能完善且易於理解的程式碼。

TRAE AI IDE 使用心得

 最近有個很紅的AI編程工具,叫 TRAE ,用 VS Code 源碼改出來的,把它想成類似  Cursor  或  Windsurf  就對了。

利用Ollama建立本地的翻譯API

 最近在上一門線上課程,該課程有提供英文字幕檔,所以我就寫一個簡單的Python程式將該文字檔利用 Google Translate API 翻譯成中文。但是因為在下是免費黨,希望在自己的電腦就能提供還可以的翻譯,不要把Google 的免費額度用光,非必要的翻譯使用本地LLM達成。