最近一陣子沒有更新 Blog，主因是沒有辦法在第一時間發出與眾不同的消息，畢竟不是靠炒知名度賺錢的網紅，有些業務相關的又不方便發表。另一點則是覺得AI文缺乏靈魂，自己寫的文章雖然粗鄙，卻有人味兒。 話說公司的Jetson Thor相容機因為研華的 Firmware 與原廠不相容，所以我還不能使用多媒體功能，而 LLM 推論速度之前一直上不去，直到最近幾個月受到開放原始碼的進步，終於達到勉強可用的程度。而公司內部的產品則是使用 5090 在推論。 我測試上週出現的 Qwen 3.8 27b 以體感來說，能力達到 Claude Sonnet 4.6 的程度，用 5090跑的速度可接受，也可以達到 120 tokens/sec，不使用 Subagents 的話，地端 coding 完全沒問題，可以不靠雲端LLM也可以 happy coding。因為主要拿來開發公司的內部系統，就不方便貼圖，有興趣的人自己弄2張 3060 Ti 16GB 也有類似的效果。 目前我主要用 Jetson Thor 跑 Qwen 3.8 27b長時間 code review 與 refactoring ，因為速度太慢，即時coding則不建議用 Jetson Thor 或 DGX Spark，還是用 5090 比較合適。 逛Ollama 時看到 huihui_ai/Qwen3.8-abliterated 似乎很猛，於是拿來叫它分析一些平時會被阻擋的內容，或是分析 apk 之類的工作，也可以分析網路攻擊，實在是太方便了，若不是現在 DGX Spark 漲到 17萬一臺實在買不下手（RTX 5090一張也漲到17萬），真想去買一臺在家跑 Qwen 3.8 27b + MiniMax H3 自己做些有趣的影片呀～
今天幫同事把 他用到的最短路徑套件修復多執行緒問題，原本是 .net 4.0，我改成 .net 10，讓AI修復整個套件。 原本的 YanQi 演算法是用 Java 版改過來，.Net版 裡有 bug，所以後來我再去抓原始的 Java 程式，結果 Java 程式裡又是用別人的 Jar， 所以再去找原始 YanQi Jar 的原始碼來修。現在 AI 很強，直接找出他改錯的地方，再用其他方式修正原本 Dictionary 不是 Thread Safe 的問題。 原本的演算法及語法都修復，並且從 nUnit 改為 xUnit。 至於到底修了多少，請自行去看 git log。 https://github.com/tenyi/adapters-shortest-paths-dotnet