我也沒想到,工作十幾年之後,居然還要寫這樣的題目。資料庫正規化設計,在21世紀的今天,應該早就是攻城獅(工程師)耳熟能詳的必備項目,沒想到還有人用20世紀的思維在設計,因此稍稍抒發小弟我不滿的情緒。
首先,一般人設計資料表時,應該做到第三正規化,請參考微軟的資料庫正規化基本概念,若想知道更多正規化細節可以參考WiKi的資料庫正規化。
那為什麼會產生反正規化的設計呢?最常見的情況是Data Warehouse,為了要把所需的資料都放在同一個table不要做太多層的Join/Sub Query以增快查詢速度。
現在,要來提30年前的可怕反正規化設計方式,早期在VAX時代,敝公司的人事系統,把職級代碼與職稱代碼放在同一個table,超過50為界限。這在查詢時真是宇宙無敵麻煩,沒想到MIS先生在改版時還follow這設計...
另一個20年前的反正規化設計,為了寫程式時的方便不要寫複雜的SQL查詢與Join,把多筆資料放在同一個欄位,用逗號分隔。舉例來說,有人訂了雞腿飯(代碼1),欄位值就是1,若再訂了排骨飯(代碼2),欄位值變成『1,2』。在介面上呈現時,由他的程式去判斷有幾筆訂單。
這時就有人會說,這樣很好呀!省空間又快。鄉民程序員醒醒吧,現在最流行什麼?
大平台大數據呀!想一想,把這種資料丟到BI工具時會怎麼樣?沒有辦法自動Join,所以需要手動去拆解這樣的反正規化欄位,光是BI的Function就會寫到想砍人,訂便當的例子可能要DBA去展開訂單資料另外建table才能分析...
所以,孩子,普通的CRUD系統就乖乖地導守古人的智慧做第三正規化吧!
首先,一般人設計資料表時,應該做到第三正規化,請參考微軟的資料庫正規化基本概念,若想知道更多正規化細節可以參考WiKi的資料庫正規化。
那為什麼會產生反正規化的設計呢?最常見的情況是Data Warehouse,為了要把所需的資料都放在同一個table不要做太多層的Join/Sub Query以增快查詢速度。
現在,要來提30年前的可怕反正規化設計方式,早期在VAX時代,敝公司的人事系統,把職級代碼與職稱代碼放在同一個table,超過50為界限。這在查詢時真是宇宙無敵麻煩,沒想到MIS先生在改版時還follow這設計...
另一個20年前的反正規化設計,為了寫程式時的方便不要寫複雜的SQL查詢與Join,把多筆資料放在同一個欄位,用逗號分隔。舉例來說,有人訂了雞腿飯(代碼1),欄位值就是1,若再訂了排骨飯(代碼2),欄位值變成『1,2』。在介面上呈現時,由他的程式去判斷有幾筆訂單。
這時就有人會說,這樣很好呀!省空間又快。鄉民程序員醒醒吧,現在最流行什麼?
所以,孩子,普通的CRUD系統就乖乖地導守古人的智慧做第三正規化吧!
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