前兩天去參加微軟的Data Mining短期課程，有80%都是Statistics，我唯一比較熟的是Neural Network和Linear Regression。大部份都是大學教授在講理論，所以算頗有深度；參與的學生似乎以中階主管居多，而且大部份都有Data Mining經驗。
雖然我對微軟不太滿意，但SQL2005的Data Mining做得真好用，實在厲害！不過bug也不少，April就要出SP1，真是MS風格呀！
上課心得：
1. SpamAssassin用的Bayes是蠻爛的方法，錯誤率頗高。
2. Data Mining不求精準，只求增加判斷率，能賺錢就好。
3. 資料採礦是需要許多背景知識、Domain Know How與經驗。
4. 其實微軟的軟體真的不算貴，唔，讓我想起當年的Unix工作站和PC的價差。（現在我用的Mac Mini市價13500，A牌的PC要20000，變成Unix工作站比Win PC便宜）
雖然我對微軟不太滿意，但SQL2005的Data Mining做得真好用，實在厲害！不過bug也不少，April就要出SP1，真是MS風格呀！
上課心得：
1. SpamAssassin用的Bayes是蠻爛的方法，錯誤率頗高。
2. Data Mining不求精準，只求增加判斷率，能賺錢就好。
3. 資料採礦是需要許多背景知識、Domain Know How與經驗。
4. 其實微軟的軟體真的不算貴，唔，讓我想起當年的Unix工作站和PC的價差。（現在我用的Mac Mini市價13500，A牌的PC要20000，變成Unix工作站比Win PC便宜）
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